「石頭哥，教教我唄？」

  到了北戴河，沒過一會兒，唐小奕和君姐姐就過來了。

  到了地方，也無心好奇齊磊哪弄了套靠海大別墅，直接問正事兒。

  齊磊一聽，「自己想辦法，我還管你到死啊！」

  遊戲那一塊兒，齊磊就沒指唐小奕能做大做強。

  《傳奇》的收很穩定，《傳奇二》也在穩步研發。這就足夠了，正好給唐奕練練手。

  「這點屁事兒都問我，要你幹啥？」

  兄弟之間，一點沒客氣。

  把唐小奕氣的，「你行！你夠意思，老子還不用你了呢！」

  那吹眉瞪眼珠子的，就像結了大仇一樣，恨不得踹門而走。

  只可惜，唐小奕同志沒那個骨氣啊！

  「徐小倩！！整飯吃！爺了！」

  眾人，「……」;

  好吧，哥仨是打不散的。

  別墅周圍很僻靜，私很好，兩對人可以到海攤玩玩水，曬曬夕，不用擔心有記者拍到。

  期間，齊磊由於之前對君姐姐的好奇，不由聊到那幾個碗的事兒。

  「啥碗啊？能讓我長長見識嗎？能賣那麼多錢？」

  君欣卓輕描淡寫，「碗沒了。不過，瓷瓶、大缸之類的還有一些，還有點手稿。只不過，現在不能拿出來賣。」

  齊磊，「……」

  更好奇了，「還有手稿？那玩意不好保存吧？誰的手稿？」

  君姐姐，「蘇子瞻、曾子固？章子厚？哦！還有歐先生，還有柳師父、范師父的。」

  齊磊，「……」

  「歐先生是歐修？那柳師父和范師父…誰啊？」

  君欣卓，「柳七公和范文正公啊！」

  齊磊人懵了，猜到了，但沒敢想。;

  蹦出一句，「祖上盜墓的吧？」

  這要不是著哪個親王以上的墳，絕弄不出來這麼多好東西。

  對此，君姐姐沒否認，也沒承認。

  只道，「有機會給你看看，可能和你認識的宋史不太一樣。」

  齊磊點點頭，表示理解。宋史本來就被元朝魔改過，再加上史書嘛，多多會有點偏差。

  但是，大差不差吧？

  也沒太往心裡去。

  他對古董什麼不太冒，對於歷史也僅限於夠用，不像唐小奕那麼癡迷。

  君欣卓，「對了，唐奕說，你明天就開始忙了？」

  齊磊，「對啊！接待米國來的流團，還特麼有個特務頭子。」

  本來就是閒聊，齊磊還以為君姐姐聽了特務頭子能有幾分意外。結果不出意料，君欣卓似乎對什麼都能保持絕對的淡然，除了唐小奕。

  「特務頭子？」淡淡一笑，「來幹什麼？」;

  唐小奕此時也湊過來，「是不是吳小賤說的那個吉恩夏普啊？」

  「弄他！肯定沒安好心！」

  齊磊一攤手，「確實沒安好心，不過……」

  這事兒齊磊仔細的分析過，得出一個很接近真相的結論，「他應該是來給矽谷和華爾街說合的。」

  這個結果還是不難推斷的，畢竟在來中國的那些大佬之中，吉恩夏普是唯一一個與矽谷、華爾街、華盛頓，三方都關係匪淺的人。

  但是，讓齊磊沒想到的是，君姐姐聽了，依舊風輕雲淡，「這種可能很大吧？」

  「不過…」

  「不過什麼？」

  君姐姐，「這種人很狡猾的，得防著他有別的目的。」

  下一句話則道，「也許是看上了什麼你有，但是他沒有的東西呢？」

  齊磊一挑眉，「我有？他沒有？」

  一時之間，齊磊還真沒想到什麼東西是吉恩沒有，且吉恩很需要的。;

  君姐姐見齊磊似乎沒太在意，也就沒再多言。

  「我去幫倩倩，你們聊。」

  說著話，君姐姐返回了別墅，去廚房和徐小倩一起忙活了。

  晚上，夜已深。

  徐小倩枕著齊磊的大，仰面看著《寄生蟲》的劇本。

  而齊磊則是琢磨著君姐姐無意之間的那句話，我有…他沒有？

  別看當時齊磊沒什麼頭緒，可是不代表他不上心。

  事實上，齊磊一直在琢磨這個事兒，君姐姐似乎又給他打開了一條思路。

  我有，他沒有……

  難道說，吉恩夏普是惦記上…大數據中心了？

  這是目前為止，齊磊能想到的，唯一一個對夏普來說最有價值技。

  而且，正好是我有他沒有的。

  大數據中心，在網絡傳播與信息工程學部是一個非教學單位，本來就不應該放在北廣的。;

  可是，當初察模型的時候，齊磊展示過一手大數據的威力。

  在這個領域，齊磊是第一個提出來的，也是最有發言權的。

  所以，老秦思前向後，再加上廖凡義有點「臭不要臉」，非把這個研究單位放在了新學部。

  其實就是給自己加碼，引起上面的重視。

  所以，大數據研究中心就落戶了北廣。

  嚴格意義上來說，大數據中心是提前新學部所有的學科建設項目先一步建立起來的，而且發展的很快。

  這麼說吧，目前全世界，唯一一個大數據研究中心，就是北廣的這個。

  況且，這本就是一個經驗累積的項目。

  不斷的通過數據採集，再結合統計學進行分析，數據樣本積累的越多，果也就越大。

  再加上，齊磊這個掛。雖然他不擅長什麼大數據分析，只能提一點簡單的建議。

  包括他把三石系的系統、網站、遊戲，以及兄弟單位像是企鵝、網易等等的數據直接接到大數據中心。;

  可是別小看這些簡單的建議、數據流。

  這既是正確方向，也是底層數據累積的基礎，會走很多彎路。

  以至於，大數據中心的那幫人比齊磊還飄。

  斷言，即便歐米從現在開始追趕，也不可能撼中國在大數據分析上的領先地位。

  事實上，大數據中心已經進到實際應用的試驗階段，正與京城的通系統合作，利用京城範圍實時車流數據的分析，來實現紅綠燈和路況的事實調度與預報。

  總之，北廣的大數據研究中心很牛，可以說是獨步天下。

  那麼問題來了，吉恩夏普為什麼會對這東西興趣呢？

  呵呵，他可太應該興趣了。

  這麼說吧，後世很多人印象中大數據，就是給手機上推大夥興趣的容，用來給購網站做定向GG？

  好吧，那是最low的用法。

  打個比方吧，一個熱點新聞事件，從統計學的角度來說，它的信源、信息、信道、信宿，相對比例都是有規律的。;

  就比如說，一個熱門信源，據它所在的類別，會引起多(信息)的關注和報導。信源出現之後，不同的時間段，會增加多比例的，這都是固定的。

  一個信息，會通過多信道進行傳播，信道之中，有多比例的理、多比例的非理、多比例的人際傳播，這也是有固定曲線的。

  而信宿的反饋，據信源的質，又會有什麼樣的反饋，在大數據之下，也有規律可循。

  那麼問題來了，假如一個信息的傳播完全違背了大數據的曲線呢？

  比如說，信源一出現，馬上得到了不正常的信息關注，報導的、非理遠遠大於理。

  信道曲線離正常值，信宿反饋遠比正常況更激烈。

  那麼，據這條不正常曲線，基本就可以判定，這條信源的傳播屬於非正常傳播，很有可能是人控的。

  這就好比，後世一個新聞事件出來了，主流平臺，比如DY、WB馬上就開始屏蔽一些信道，造平臺控制輿論的假象。;

  更有甚者，認為這新聞當事人手眼通天啊，到了縱平臺的地步。

  殊不知，哪那麼多手眼通天的？況且，這真不手眼通天，這作死！

  這種大型平臺，都是最高管理部門盯著的，敢據個人意願控輿論？那是活擰了。

  之所以這麼做，是因為大數據分析已經判定這是人為縱的輿論事件，而做出的應急反應。

  回頭你再想想吉恩夏普是幹什麼的？

  他就是個專門利用輿論搞事，給你添的。

  大數據對他來說，太重要了！

  越想越覺得是這麼回事兒，抓著包子，突然蹦出一句，「這孫子想吃老子的包子？他也不怕燙！？」

  徐小倩驚了，劇本兒都不看了，「你有嗎？」

  ……

  。

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