說實話,開創「機學習」新領域,為「深度學習」等技路線的指路人,的確十分人,是提出「人工神經網路」的概念,就足以名垂青史了。
但對於自己現在的水平,江寒心裡還是很有數的,不謙虛地說,只能算略知一二。
前世雖然上過大學,學的卻不是計算機專業,在編程和領域,基本上全靠自己索,知識系並不完善。
至於「人工神經網路」方面,前後只看了幾本門教材,外加在P站看了十幾個系列視頻教程。
一些重要的概念是清楚的,一些經典演算法也是了解的,做一些簡單的推演,應該也沒什麼大問題。
可許多公式背後的原理,當時就沒能理解得十分深刻,到了現在,印象就更加模糊了。至於那些需要最先進的數學工,才能完的證明與推導……
在機學習領域,「深度學習」被稱作最顛覆的理論,以他目前掌握的這點兒皮,想要從無到有地開闢出一整條技路線,難度可想而知。
可難就不搞了嗎?
這是個難得的機遇,一定要好好把握才行。只是他還需要好好想一想,如何妥善運用那些「走私」來的知識。
既要充分發掘價值,也要注意合理。起碼拿出來的東西,要符合自己的人設,要找得到合理的解釋,免得惹出什麼不必要的麻煩……
江寒前思後想,終於做出了決定。
總之,必須儘快將「知機」的概念拋出去,否則後續的一系列技,全都得憋在腦袋裡,沒法拿出來見人。
只是這樣一來,估計自己將來基本跑不掉一個「機學習宗師」、「AI教父」、「人工神經網路創始人」之類的稱號了……
別看「知機」簡單,卻是「人工神經網路」的基石,很多「機學習」演算法,比如支持向量機(SVM)、深度學習、D-QLearning、生對抗網路(GAN)……都是在其基礎上才發展出來的。
在另一個世界,「知機」的概念誕生於1957年,由Cornell航空實驗室的FrankRosenblatt提出。
本質上是一個線分類模型,用於解決二元線分類問題,對應於輸空間中將實例劃分為兩類的分離超平面,是最簡單的前饋人工神經網路。
好吧,說人話。
簡單點說,知機就是一個演算法,通過大量訓練,可以讓電腦掌握某種規則,然後按照這種規則,將輸的數據分兩類。
如果輸的數據空間只有兩個維度,將其視作平面直角坐標系,那麼「知機」的圖像,其實就是一直線。
「知機」雖然簡單,還是有點用的。
比如經過訓練后,輸份證號,就能幫你判斷出是男是;比如輸高和重,就能判斷是否超重……
可能有人會問:隨便寫個程序,不是很簡單就能實現這些功能嗎?
但知機的神奇之,在於使用同樣結構的程序,就能在很多領域裡通用,而不用針對編程。
這是機學習和常規編程的本質區別。
知機結構異常簡單,工作原理也不複雜,但要想寫論文,也需要進行一些數學推導,以及前置理論。
「知機」是建立在M-P模型的基礎上的。
生的神經細胞結構,主要由樹突、突、細胞及軸突組。單個神經細胞有兩種狀態:激活或者未激活。
神經細胞是否激活,取決於從其它的神經細胞收到的輸信號量,及突的強度(抑制或加強)。
當信號量總和超過了某個閾值時,神經元就會激活,產生電脈衝,電脈衝會沿著軸突並通過突傳遞到其它神經元……
M-P模型就是模擬生神經元的工作機制,創建出來的一種數學模型,採用閾值加權和與激活函數來控制信息傳導過程,是生神經元的一種簡單象。
如果M-p模型的相關論文尚未發表,江寒就需要自己推導,並將其容納進自己的論文里,否則難以自圓其說。
在寫論文前,必須掃清障礙,接下來江寒就開始在網上尋找論文和線索。
功夫不負有心人,江寒幾經周折,終於在一個學網站,找到了那篇講述M-P模型的論文:《Alogicalcalculusoftheideasimmanentinnervousactivity》。
這篇論文發表也有幾十年了,卻沒在這個世界引起多關注,引用數更是得可憐,不過也幸好如此,否則哪得到自己來引領時代風?
江寒重生前就看過這篇論文,但那時候並沒怎麼細心揣,只是一掃而過,現在為了寫出合格的SCI論文,自然要好好琢磨了。
他找來一個只寫了兩、三頁的日記本,邊刷論文邊記錄要點和心得,論文里遇到的語,如果不十分理解,還要上網尋找文獻和參考資料,還要確定來源是否可靠……
時間過得很快,轉眼一個小時過去。
雖然說高三寢室並不會熄燈,但室友們總要睡覺的,老李那邊也不能拖延太久。江寒看看重要問題基本解決得差不多了,就將手機上,然後匆匆洗漱、上床休息。
第二天。
江寒醒得有點早,看看時間,還差幾分鐘才5點,就決定去場上跑跑步。
上輩子疏於鍛煉,素質始終沒提上來,沒到30歲就於亞健康狀態了,這一世他不想重蹈覆轍。
很快洗了把臉,然後來到場。
到了地方才發現,剛剛5點就已經有不人來鍛煉了,跑步的,的,打球的,玩單雙杠的……
「像我這麼勤的人,還真不啊!」江寒慨了一句,活下關節,了幾下,然後開始慢跑。
運時腦子也閑不下來,學習的事、賺錢的事、系統的事,「神經網路」、「知機」、「M-P模型」……各種念頭紛至沓來。
千頭萬緒,此起彼伏。
江寒正心不在焉跑著,忽然發現前面不遠,有個生也在慢跑,背影很惹眼,好像有點眼。
不一會兒,經過那個生邊時,他才確認自己並沒有認錯,果然是夏雨菲。
有個大活人在邊跑步,夏雨菲自然不可能發現不了,但並沒有做出什麼反應,看都不看他一眼。
「早啊!」江寒笑容爽朗。
「早。」夏雨菲淡淡回了一句,眼都沒偏一下,自顧自跑著。
江寒只是出於禮貌,才打了個招呼,沒想到會回應。
聲音還脆,就是神十分冷淡,有點拒人於千里之外的意思……
大概這姑娘經常被搭訕,心已經毫無波,說不定還很不耐煩?
江寒笑了笑,不再理會,很快超了過去。
既然人家對他沒興趣,他就不會多打擾。
重活一世,他不會任何人,哪怕是夏雨菲。。