傍晚時分,魯柏民在直播間里測試靈傭的消息就被各大披。
這些網絡們的標題一個比一個夸張。
靈傭的智商超越人類。
知名主播測試靈傭,本想找,結果卻發生驚恐一幕。
智能全面覺醒,人類恐面臨生存力。
是智能程序,還是真正的人工智能?
翌日。
隨著越來越多的用戶們激活靈傭,不到魯柏民那個測試啟發的用戶們,也在想法設法去測試靈傭,看看能否找出什麼出來。
沒人能找到。
無論他們用何種看似會發生邏輯沖突的方案去測試,靈傭都會以非常合理的方案去化解掉。
靈傭做不到的事,它也不強求,只會告訴用戶無法做到。
不存在程序崩潰,不存在邏輯死循環。
其實他們不知道。
看似完的靈傭背后,其實并不完。
自從靈傭正式銷售,到第一臺靈傭功激活,接巨工業的云服務系統以來。
電晶就帶著巨工業的一票工程師們,瘋狂的打補丁。
當然這些補丁不涉及靈傭的核心模型程序,它的核心模型經過超算中心的不懈努力,已經變得無懈可擊。
并且核心模型程序是封裝在獨立的儲存芯片中的,它就像一臺汽車的引擎,無論怎麼對一輛汽車進行件升級,也不會改變引擎的理能。
靈傭也是如此。
核心模型一旦封裝,想要升級,只有通過更換儲存芯片的方式才能實現。
電晶和工程師們打的補丁,是靈傭的數據庫。
這些數據包括執行方案,生活場景模型,語音詞匯庫,語意分析系統等等。
即使靈傭在超算那里模擬訓練過上億次,也依舊無法滿足華夏十幾億用戶們的繁蕪復雜需求。
并且有些東西,超算里也無法完全模擬。
譬如方言。
自打靈傭陸陸續續被用戶們激活,電晶也算是真正見識到了,什麼人類的拉學習能力。
華夏普及普通話那麼多年,絕大部分人依舊說不出標準普通話。
就很奇怪,幾乎所有人都聽得懂,但一到自己說就大舌頭。
各個地區千奇百怪。
“”“n”不分。
“”“”不分。
“”“”不分
要說語音識別這塊,早在疾雷汽車的語音小助手時,巨工業就投了大量人力力去建立全國的語言數據包。
其他科技公司,也有眾多的語音識別程序可以有償提供。
并且據華夏的七大方言地區,眾多科技公司也早就配套開發出了針對不同方言的識別系統。
但是
當把眾多科技公司,還有巨工業自己苦研許久的語音識別系統,都整合到靈傭的語音模塊里時,才發現依舊小看了華夏民眾。
用群魔舞來形容都不為過。
比如電晶發現在某某地區,那些激活了靈傭的用戶們,一提到眼睛這個詞時,就非常容易把靈傭帶歪。
這些用戶和靈傭說:“我眼睛看不清。”
“我眼睛近視。”
“把我眼鏡拿來。”
“我眼睛有些疼”
這些一系列提到“眼睛”的句子,在靈傭語音模塊里,“眼睛”這個詞,竟然和“英”這個詞的匹配率竟然高達90。
想象一下,這兩個詞互換的覺。
你一個用戶,說我“英”有些疼?
要不是靈傭的語音模塊非常智能,能據用戶完整一句話中不同詞匯的含義,進行獨立分析。
并結合用戶的作,以及用戶所環境和所狀態,進行深度融合分析。
靈傭還指不定被帶歪到哪里去,鬧出多笑話。
有的地區還喜歡說整唄。
察覺到氣溫低,用戶又準備休息,靈傭問用戶是否需要毯子,用戶說整唄。
靈傭察覺到用戶一定時長沒有喝水,提醒用戶是否要喝水,用戶說整唄。
和用戶互,安用戶時,靈傭開玩笑說擁有我,就等于擁有了整世界。
用戶說整唄。
靈傭???
還有什麼喝八行哦、白了,嘎哈。
電晶和一大票工程師能怎麼辦?
整唄。
一個地區一個地區的進行優化。
電晶提出解決方案,工程師們負責去實行。
一旦某個方言或口頭禪在該地區多次出現,服務就會對這類詞匯進行收集,并匹配對應的普通話版語音指令。
一旦某個用戶,在某些詞語上發言很有特點,或是習慣咬字不清,服務同樣會時進行詞匯收集,建立用戶的個人語言和習慣檔案。
收集整理后,對應的語音補丁再傳給靈傭。
電晶本來以為語音模塊就夠奇異了,可在見識到那些用戶們的小習慣,小好時。
才忽然發覺
它研究了那麼多和人類有關的程序,依舊沒研究懂人類。
這都是些什麼神仙小習慣、小好?
有用戶午休時,要讓靈傭放下雨的聲音給他聽。
還有用戶夜里睡覺時候,想聽大雪被狂風吹的聲音。
還有想聽火車哐當哐當聲音。
好吧這個電晶在網上查了查,是什麼白噪音。
從理學上來說,白噪音可以有效幫助人更容易的進睡眠狀態。
人類好麻煩,為了賺錢,電晶只能讓工程師們更新數據庫,多加一些白噪音。
但有的用戶是怎麼回事?
白噪音不聽,要讓靈傭站在床頭給他講大學高數課程。
說自己睡不著,但只要一聽老師講課,保證跟吃了阿普唑侖一樣,睡的賊香。
還有的讓靈傭充當英語老師,給他講英語。
甚至還有用戶讓靈傭講相聲,還得是靈傭自己的聲音,不允許它從網絡上播放相聲音頻。
要不是老板不允許,電晶真想直接給靈傭打個補丁,讓它下次再遇到這些奇葩助睡要求,直接一拳頭把用戶砸暈。
補丁補丁補丁
靈傭正式發售的第三天,電晶帶著新立的靈傭技部門,就打了大大小小上百個補丁。
可以說,靈傭在沒有用戶指令的待機況下,都在悄悄更新補丁。
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