當講完了方法以後，格斯納-雷尼爾當即開口問道，「王浩博士，你的這個轉換方法，我認為是有問題的，在進行轉換以後，數值和原始數據區別很大，肯定會影響到最後的分析結果。」

「你能解釋一下，為什麼要進行這種轉換嗎？」

王浩點頭道，「這是為了之後的數學分析。事實上，我所做的一切分析，都是為了後面的數學分析。」

他側對著臺下，說道，「這一切的分析都是為了尋找數據趨向，來為數學分析做基礎。」

「剛才的方法也是一樣的，目的同樣是做進一步的分析。」

格斯納-雷尼爾馬上道，「那麼你怎麼證明，這個數值轉化的分析對於最後的結果不會造影響？」

他說著站起來，對其他人解釋道，「我也承認王浩博士的分析方法非常湛，甚至可以說是我想不到的。」

「大家都能發現，其中的轉換方法非常的複雜，想理解都不容易，最後的結果也許就會對於後續的分析造影響。」

「即便是整個轉化過程沒有問題，但最大的問題就是，最後得出的數據和原始數據差異很大，甚至可以說沒什麼關聯。」

「至，我們很難從分析前的數據以及分析后的數據對比中看出關聯。」

格斯納-雷尼爾說的話還是有道理的。

他們確實沒有在分析方法上找到問題，有些人也完全理解了分析過程，但前後兩組數據有如此大的差異，怎麼證明對於最後的分析結果沒有影響呢？

當然了。

很多數據分析的結論和初始數據都存在差異，表面上當然看不出相似之。

這也是很正常的。

大多數人更關心分析結論是否有意義，而不是去追究原始數據和分析后數據的差異。

數據分析就是這樣的，從一大堆繁雜的數據中找到一條通路，誰也不敢說，百分之百就是正確的。

同樣的原始數據，不同的人能得出不同的分析結果。

格斯納-雷尼爾的問題，從專業的角度上來講，有些難為人了，但他顯然不這麼看，既然從方法上找不到問題，自然就要追究結論和初始數據的差異。

他本不相信分析的最終結論，自然是要找到其中可能存在的問題。

布羅恩的朝著雷尼爾豎起了大拇指，他剛才一直認真的聽，結果發現王浩的分析過程非常嚴謹，本就沒有任何問題。

雷尼爾找的問題非常關鍵。

如果王浩無法做出有說服力的回答，後面的數學分析做的再嚴謹，結論也肯定會被質疑。

這就足夠了。

王浩也沒有想到雷尼爾會問出這樣一個問題，但是他無比確信自己的分析是正確的。

他轉過頭重新審視了整個過程。

沒有人說話，沒有人開口打擾，一直持續了五分鐘左右，他很認真的在思考。隨後，他掉了中間的一部分容，據整個過程開始列起了公式。

一行，又一行。

這時候，所有人都認真的看著，他們不明白是在做什麼，有人已經明白過來，但還是覺很不可思議。

王浩繼續寫著，彷彿是在做一個數學證明，一直寫了半個白板的容，隨後輕呼一口氣，轉過頭說道「雷尼爾先生，這就是我的回答。」

王浩錯展示了後的白板。

雷尼爾滿臉都是疑，他只是看懂了一部分，但沒明白究竟是在寫什麼。

寫一堆數學公式、推導？

有什麼用？

王浩指著最後一行的函數說道，「這是我據分析過程列出的函數，整個推導過程都在其中。」

「什麼都可以說謊，但數學不會。」

「只要你把初始數據帶到這個函數中，就能夠得出一個和第二組數據非常近似的數值，偏差範圍應該不會超過百分之一。」

王浩滿是自信的道，「我相信，這足以說明問題了！」

話音一落，會場里好多人頓時驚訝起來。

這麼快就據過程、結論，完了一個複雜函數的塑造？

這是什麼神仙水平！

今天帶孩子去醫院待了一天，更新完了說聲抱歉，晚上還會有更新。

(本章完)